Teaching
| 646.511 | KI / Maschinelles Lernen zur Datenanalyse |
| Die Veranstaltung gibt eine praktische Einführung in Verwendung verschiedener Methoden des maschinellen Lernens für Datenanalyse in der physikalischen und chemischen Analytik und Messtechnik. Beispiele sind die Auswertung von optischen / NMR Spektren zur Bestimmung von Konzentrationen verschiedener Komponenten oder die Kurvenanpassungen und Parameterbestimmung z.B. für Röntgendaten. Es werden verschiedene Methoden des machinellen Lernens behandelt, darunter insbsesondere neuronale Netze. Auch klassische Methoden wie Hauptkomponentenanalyse (PCA), welche oft ein erster Schritt zur Datenaufbereitung für neuronale Netze sind werden besprochen. |